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用數據學歷史



用數據去找出真相,預測未來趨勢,是近年十分普遍的社會科學的研究方法。我們可能會有除油煙機一個錯誤印象,人文學科的研究是毋須運用太多數據。事實上,出洋留學的中史學者有不少亦喜用數據來研究中國歷史,其中何炳棣的《明清社會史論》(臺北:聯經,2013年)英文版於1967年面世,是一部用大量統計數據寫成的史書。

何炳棣是第一位大量運用附有三代履歷的明清進士登科錄及會試、鄉試同年齒錄等鮮為人註意的科舉史料的學者。根據這些史料,他作量化統計,分析向上與向下社會流動:在資料的數量與涵蓋面,均遠遠超越前人,統計分析的樣本,進士達一萬五千名,舉人貢生達兩萬多名。分析結果,以平均數而言,明代平民出自進士約佔總數50%,清代則減至37.2%;而父祖三代有生員以上功名者,則由明代50%,升至清代62.8%;可見平民向上流動機會漸減。清代,尤其清代後期,大行捐納制度,富與貴緊密結合,影響力量趨強;遂使平民向上流動機會大減。此外,他又討論向下社會流動及其導因,闡明促進社會流動的各種制度化與非制度化管道的存在。明清社會沒有制度化的機制,阻止高地位傢庭長期向下流動,均分遺產的習俗可能是最有力因素。最後,他討論士農工商、軍民匠灶的橫向水平流動,並論及社會流動的地域差異和影響社會流動的各種因素。社會流動比較研究的結果,明初精英社會流動率,即使近代西方社會精英的社會流動率,也未能超越。

我讀大學時已閱讀瞭本書英文版,想不到今天終有中文版面世。閱畢全書,你不但會認識到不少突破前人的史學觀點,同時亦可學習到運用數據研究歷史的方法。如果你亦是愛史的人,實不可不修藏本書。

香港通識教育會 李偉雄



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